В Ульяновске успешно завершились первые открытые курсы по машинному обучению на ФИСТ УлГТУ

8 июня в УлГТУ вручили удостоверения о прохождении открытых курсов по машинному обучению. Проект их проведения поддержан Фондом развития информационных технологий.

Сейчас машинное обучение является одним из самых перспективных направлений в информационных технологиях с точки зрения реализации инновационных программ развития. В то же время лишь немногие знают о возможностях машинного обучения при решении бизнес задач и совсем малое количество ИТ-специалистов умеют использовать соответствующие инструменты.

Всего документы о прохождении курсов получили 39 человек. Среди них были ульяновские студенты и специалисты региональных ИТ-компаний. Курсы позволят стимулировать научную активность и будут способствовать созданию новых проектов в области машинного обучения.

Для учеников проводились лекции и практические задания. По окончании курсов слушатели могли уже самостоятельно разрабатывать программные приложения в области распознавания образов, прогнозирования и других задач. Машинное обучение предполагает использование алгоритмов анализа данных, получения выводов и принятия решения или предсказания в отношении чего-либо. Т.е. вместо создания программ вручную с помощью специального набора команд для выполнения определенной задачи машину обучают с помощью большого количества данных и алгоритмов, которые дают ей возможность научиться выполнять эту задачу. Примером такой модели можно считать приложение «Призма».

«Многие аналитики крупнейших ИТ-компаний разделяют точку зрения о том, что за машинным обучением будущее. Как когда-то экономика выстраивалась вокруг нефти, так сегодня экономика будет выстраиваться вокруг данных. Машинное обучение как раз такая ветка в ИТ, которая позволяет эти данные обрабатывать. Уже есть ульяновские компании, которые уже имеют опыт в этой сфере, - рассказал декан Факультета информационных систем и технологий УлГТУ Кирилл Святов.

Страница проекта на сайте Фонда: http://it-fund73.ru/projects/otkrytye-kursy-po-mashinnomu-o/